Empleo del software SMS para la gestión de las cosechadoras cañeras CASE IH A8000

Fecha

2018-10

Autores

Pérez García, Carlos Alejandro
Gustabello Cogle, Robby
Hernández Santana, Luis

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Editor

Resumen

El aumento de la efciencia de las operaciones agrícolas constituye una necesidad en el contexto medioambiental actual. A causa de ello el Grupo Empresarial AZCUBA, se ha dado a la tarea de introducir, en sus Empresas Azucareras, maquinarias de elevada tecnología como son las cosechadoras cañeras Case IH A8000. Estas se encuentran entre las maquinarias líderes de su tipo, proporcionando una elevada efciencia y disponibilidad para la aplicación de Sistemas Avanzado de Gestión Agrícola. Todo ello respaldado en un novedoso paquete tecnológico, que no ha sido utilizado en su totalidad por la Empresa Azucarera Cubana hasta la fecha. El presente trabajo muestra las potencialidades del software Spatial Management System para la gestión de estas máquinas, a partir de la generación de informes y mapas de rendimiento. La generación de los mismos, tiene como base la información registrada por tres cosechadoras Case IH A8000 en un estudio de caso en el Central Azucarero Héctor Rodríguez de la provincia de Villa Clara.

Descripción

Palabras clave

Cosechadora de Caña de Azúcar, Mapas de Rendimiento, Monitor de Rendimiento

Citación

Citar según la fuente original: ALBARENQUE, S.M.; VÉLEZ, J.P.: “Técnicas para el procesamiento de mapas de rendimiento”, Ediciones INTA, Paraná, Argentina, 2011. BARREIRO, P.; DIEZMA, B.; BAGUENA, E.: “Aplicación de las Técnicas de agricultura de precisión al ahorro de combustible en el tractor”, Tierras de Castilla y León. Agricultura, (165): 34–43, 2010. BENJAMIN, C.E.; MAILANDER, M.P.; PRICE, R.R.: “Sugar cane yield monitoring system”, En: 2001 ASAE Annual Meeting, Ed. American Society of Agricultural and Biological Engineers, p. 1, 1998. BONGIOVANNI, R.; MANTOVANI, E.; BEST, S.; ROEL, Á.: Agricultura de precisión: integrando conocimientos para una agricultura moderna y sustentable, Ed. Procisur/IICA, 2006. CERRI, D.G.; MAGALHÃES, P.G.: “Sugar cane yield monitor”, En: 2005 ASAE Annual Meeting, Ed. American Society of Agricultural and Biological Engineers, p. 1, 2005.Revista Ingeniería Agrícola, ISSN-2306-1545, E-ISSN-2227-8761, Vol. 8, No. 4 (octubre-noviembre-diciembre), pp. 37-42, 2018 42 DAQUINTA, G. L.A.: “Indicadores técnicos y de explotación de las cosechadoras de caña de azúcar CASE-IH 7000 y 8000 en la provincia de Ciego de Ávila”, Revista Ingeniería Agrícola, 4(3): 3–8, 2017. ESQUIVEL, M.; HERNÁNDEZ, B.; MARRENO, S.; PONCE, E.; QUINTANA, L.; GONZÁLEZ, L.; MAYET, A.; MUÑOZ, R.; GARCÍA, J.: “Agricultura de precisión en la caña de azúcar”, Mapping, 127: 42-49, 2008, ISSN: 1131-9100. GRIFFIN, T.W.; DOBBINS, C.L.; VYN, T.J.; FLORAX, R.J.; LOWENBERG-DEBOER, J.M.: “Spatial analysis of yield monitor data: case studies of on-farm trials and farm management decision making”, Precision Agriculture, 9(5): 269–283, 2008. MAGALHÃES, P.S.G.; CERRI, D.G.P.: “Yield monitoring of sugar cane”, Biosystems Engineering, 96(1): 1–6, 2007. MAILANDER, M.; BENJAMIN, C.; PRICE, R.; HALL, S.: “Sugar cane yield monitoring system”, Applied engineering in agriculture, 26(6): 965–969, 2010. OLSEN, S.; HUSSEY, B.: “Precision Agriculture for the sugarcane industry”, 2015. PLACERES, Y.: Evaluación de los índices tecnológicos–explotativos y económicos de la cosechadora cañera Case ih Austoft a 8000 en la UEB Perucho Figueredo, Universidad Central” Marta Abreu” de Las Villas, PhD Thesis, 2015. RIPOLI, T.C.C.; RIPOLI, M.L.C.; JÚNIOR, W.F.M.: “Biomassa de cana-de-açúcar: colheita, energia e ambiente”, 2004. TEJEDA, E.: Cost of SMS Software, Ed. Topacio Azul, USA, 2016. WENDTE, K.W.; SKOTNIKOV, A.; THOMAS, K.K.: Sugar cane yield monitor, agosto de 2001.
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