Modelado e identificación para la detección de dinamicas de comportamiento en generadores de inducción doblemente alimentados

Vista sencilla de ítem
dc.contributor.advisorHerrera Fernández, Francisco Beraldo
dc.contributor.advisorLeón Viltres, Lesyani Teresa
dc.contributor.authorMurillo Oviedo, Jorge Patrício
dc.coverage.spatialSanta Claraen_US
dc.date.accessioned2020-02-27T15:32:10Z
dc.date.available2020-02-27T15:32:10Z
dc.date.issued2019-11-26
dc.description.abstractEl presente trabajo trata sobre modelado e identificación para la detección de dinámicas de comportamiento en generadores eólicos de inducción doblemente alimentados. En el modelado de este sistema se incluye y analiza el efecto de la saturación magnética en el generador, como un ejemplo de alinealidad, lográndose obtener y validar el comportamiento dinámico del sistema en presencia de la saturación, mediante técnicas de simulación en Simulink/MatLab. El modelo que incluye la saturación, es utilizado para obtener los datos necesarios para el desarrollo de métodos de identificación adecuados para este tipo de sistema de generación, en presencia de disturbios como huecos de tensión, con el objetivo de obtener los mejores modelos que puedan representar este sistema en estas condiciones especiales de operación. Las técnicas de identificación analizadas son tanto las lineales como las no lineales, además se utilizaron herramientas clásicas y otras basadas en inteligencia artificial. La investigación proporciona un procedimiento efectivo basado en un tipo de modelo neurodifuso para detectar las dinámicas de comportamiento en este tipo de sistemas, demostrado la efectividad del mismo.en_US
dc.description.sponsorshipFacultad de Ingeniería Eléctrica. Departamento de Automática y Sistemas Computacionalesen_US
dc.description.statusnon-publisheden_US
dc.identifier.urihttps://dspace.uclv.edu.cu/handle/123456789/12441
dc.language.isoesen_US
dc.publisherUniversidad Central "Marta Abreu" de Las Villas. Facultad de Ingeniería Eléctrica. Departamento de Automática y Sistemas Computacionalesen_US
dc.rightsEste documento es Propiedad Patrimonial de la Universidad Central “Marta Abreu” de Las Villas.Los usuarios podrán hacer uso de esta obra bajo la siguiente licencia: CreativeCommons: Atribución-No Comercial-Compartir Igual 4.0 Licenseen_US
dc.subjectDinamicas de Comportamientoen_US
dc.subjectGeneradores de Inducción Doblemente Alimentadosen_US
dc.subjectGeneradoresen_US
dc.titleModelado e identificación para la detección de dinamicas de comportamiento en generadores de inducción doblemente alimentadosen_US
dc.typeThesisen_US
dc.type.thesisphden_US

Archivos

Bloque original
Mostrando 1 - 1 de 1
Miniatura
Nombre:
Jorge Patricio Murillo Oviedo.pdf
Tamaño:
6.24 MB
Formato:
Adobe Portable Document Format
Descargar
Bloque de licencias
Mostrando 1 - 1 de 1
No hay miniatura disponible
Nombre:
license.txt
Tamaño:
3.33 KB
Formato:
Item-specific license agreed upon to submission
Descripción:
Descargar

Colecciones