Publicación:
Procedimiento para realizar pronósticos utilizando herramientas de Machine Learning

datacite.contributor.contributorNameVinajera Zamora, Andrey
dc.contributor.authorAleman Hernández, Eduardo David
dc.date.accessioned2025-01-08T19:35:12Z
dc.date.available2025-01-08T19:35:12Z
dc.date.issued2022
dc.description.abstractLos pronósticos son esenciales en toda organización para la toma de decisiones debido a que influyen en el logro de los objetivos de diversas áreas como la producción, inventarios, compras, y servicios entre otros. Por lo tanto, este trabajo estudia en un primer instante, la aplicabilidad de la inteligencia artificial para realizar una adecuada predicción, utilizando como base uno de sus campos principales: el aprendizaje de máquina, teniendo como diferencia principal con los modelos estadísticos, que su objetivo es entender la estructura de los datos y ajustar distribuciones teóricas a los datos que son bien entendidos. Es por ello que al aplicarlo se convierte en una alternativa que ha demostrado en diferentes investigaciones tener mejor desempeño que los métodos tradicionales de series de tiempo. Y en un segundo instante como parte de la profundización sobre el aprendizaje de máquina se realiza una revisión literaria profunda, también se presenta como herramientas de la inteligencia artificial el uso de redes neuronales artificiales y recurrentes como modelos de clasificación y predicción y dentro de esta última: el modelo LSTM, del cual se propone una herramienta metodológica basada en el mismo, siendo el eje principal de esta investigación. Palabras claves: pronóstico, inteligencia artificial, aprendizaje de máquina, redes neuronales artificiales, redes neuronales recurrentes, LSTM y herramienta metodológica.
dc.identifier.urihttps://dspace.uclv.edu.cu/handle/123456789/18203
dc.language.isoes
dc.publisherUniversidad Central "Marta Abreu" de Las Villas
dc.rightshttp://purl.org/coar/access_right/c_abf2
dc.subjectToma de decisiones
dc.subjectProducción industrial
dc.subjectInteligencia artificial
dc.subjectMáquina herramienta
dc.subjectMetodología
dc.titleProcedimiento para realizar pronósticos utilizando herramientas de Machine Learning
dc.title.alternativeProcess for making forecasts using Machine Learning tools
dc.typebachelor thesis
dspace.entity.typePublication
oaire.license.conditionhttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/
oaire.versionhttp://purl.org/coar/version/c_b1a7d7d4d402bcce
person.familyNameAleman Hernández
person.givenNameEduardo David
relation.isAuthorOfPublication2d5ea481-6a23-4e2e-b54e-b91df52d762c
relation.isAuthorOfPublication.latestForDiscovery2d5ea481-6a23-4e2e-b54e-b91df52d762c
relation.isContributorOfPublicationd2070297-f7b7-43c6-b286-c8798cf69caa
relation.isContributorOfPublication.latestForDiscoveryd2070297-f7b7-43c6-b286-c8798cf69caa

Archivos

Bloque original
Mostrando 1 - 1 de 1
Cargando...
Miniatura
Nombre:
Aleman Hernández, Eduardo David.pdf
Tamaño:
2.65 MB
Formato:
Adobe Portable Document Format
Bloque de licencias
Mostrando 1 - 1 de 1
No hay miniatura disponible
Nombre:
license.txt
Tamaño:
3.73 KB
Formato:
Item-specific license agreed upon to submission
Descripción: